Automatiser sa veille concurrentielle avec n8n : le tutoriel complet (avec template gratuit)

Nœud Schedule Trigger

Ajoutez un nœud Schedule Trigger et choisissez le mode Cron Expression. L’expression 0 8 * * 1 déclenche le workflow chaque lundi à 8h00 heure serveur.

Vérifiez le fuseau horaire de votre instance n8n dans Settings → General → Timezone. Un décalage ici fait arriver le rapport Slack en pleine nuit.

Nœud HTTP Request + alternatives Apify / Perplexity

Trois approches existent pour collecter les données. Elles ne se valent pas selon votre profil technique et le type de pages à scraper.

• HTTP Request (natif n8n) : gratuit, zéro dépendance externe. Fonctionne bien sur les pages statiques (blogs, changelogs, pages pricing simples). Inutile sur les Single Page Applications (React, Vue) où le contenu se charge en JavaScript. Configurez Method: GET, URL de la page cible, et activez Response Format: Text pour récupérer le HTML brut.
• Apify Web Scraper : gère les pages JavaScript, les paginations et les CAPTCHAs. Coût réel : 5 à 10 €/mois pour 500 à 2 000 pages scrapées. Passez par le nœud HTTP Request vers l’API Apify ou utilisez le nœud communautaire Apify. Indispensable si vos concurrents ont des sites modernes.
• Perplexity API (mode Research) : ne scrape pas une URL, mais synthétise en temps réel ce que Perplexity trouve sur un concurrent. Coût : ~0,01 €/requête. Idéal pour une veille large (actualités, mentions presse) mais moins précis sur les prix ou les changelogs d’une page spécifique.

Notre recommandation PME : commencez par HTTP Request natif sur les pages statiques, ajoutez Apify uniquement si vos concurrents utilisent des frameworks JS. Évitez de mixer les trois méthodes dès le départ.

Nœud Code (JavaScript)

Le HTML brut retourné par HTTP Request contient des milliers de tokens inutiles (balises, scripts, CSS inline). Envoyer ça directement à l’agent IA coûte cher et dégrade la qualité de l’analyse.

Ajoutez un nœud Code en JavaScript avec ce snippet minimal pour extraire uniquement le texte visible :

const html = $input.item.json.data; const clean = html.replace(/<script[\s\S]*?<\/script>/gi, '').replace(/<style[\s\S]*?<\/style>/gi, '').replace(/<[^>]+>/g, ' ').replace(/\s+/g, ' ').trim().slice(0, 8000); return [{ json: { text: clean } }];

La limite slice(0, 8000) garde les 8 000 premiers caractères de texte, soit l’essentiel d’une page pricing. Ajustez selon la richesse des pages cibles et le modèle IA choisi.

Nœud AI Agent + OpenAI Chat Model

Ajoutez un nœud AI Agent. Dans le sous-nœud Chat Model, sélectionnez OpenAI et le modèle mini ou nano le plus récent de la liste. Connectez vos credentials OpenAI.

Dans le champ System Prompt du nœud AI Agent, collez le prompt suivant (copiez-collez sans modification pour commencer) :

Tu es un analyste concurrentiel senior. On te fournit le contenu textuel extrait du site web d'un concurrent. Ta mission : 1. Identifier tout changement notable par rapport à une offre standard de ce secteur (nouveaux tarifs, nouvelles fonctionnalités, nouveaux messages marketing, promotions). 2. Résumer chaque changement en 1 à 2 phrases maximum. 3. Attribuer une priorité (Haute / Moyenne / Faible) selon l'impact potentiel sur notre business. 4. Si aucun changement notable n'est détecté, réponds uniquement : «Aucun changement significatif cette semaine.» Format de sortie obligatoire : liste à puces structurée, une puce par changement, avec le label de priorité en début de puce. Langue : français. Sois factuel, ne spécule pas.

Dans le champ User Message, insérez l’expression {{ $json.text }} pour injecter le texte nettoyé à l’étape précédente. Si vous suivez plusieurs concurrents, bouclez via un nœud Split In Batches avant le AI Agent.

Nœud Slack ou Send Email

Ajoutez un nœud Slack en mode Post Message. Dans le champ Text, composez votre message avec l’expression {{ $json.output }} pour insérer la synthèse de l’agent IA.

Préférez Slack pour une réception rapide en équipe. Si vous utilisez le nœud Send Email (SMTP), configurez HTML Email pour que les listes à puces restent lisibles.

Les 5 erreurs les plus fréquentes sur ce type de workflow, avec leur solution :

• Timeout HTTP Request : la page met trop longtemps à répondre. Solution : augmentez le Timeout à 30 000 ms dans les options du nœud et activez Ignore SSL Issues si nécessaire.
• Rate limit API OpenAI : trop de requêtes simultanées sur un compte en tier bas. Solution : ajoutez un nœud Wait de 2 secondes entre chaque appel via Split In Batches.
• JSON malformé en sortie de l’agent : l’agent a ajouté du texte hors du format demandé. Solution : ajoutez «Réponds uniquement avec la liste à puces, sans introduction ni conclusion.» à la fin du System Prompt.
• Page bloquée (403 / CAPTCHA) : le site détecte le scraping. Solution : ajoutez un header User-Agent réaliste dans les options du nœud HTTP Request, ou passez sur Apify.
• Contenu vide transmis à l’IA : le nœud Code a retourné une chaîne vide. Solution : ajoutez un nœud IF après le Code qui vérifie que {{ $json.text.length }} est supérieur à 100 avant d’appeler l’agent.